Atribut Produk

Dikarepake kanggo FPGAs mimpin dening kertu akselerator AI

Amarga keluwesan lan kapabilitas komputasi kanthi kacepetan dhuwur, FPGA akeh digunakake ing kertu akselerator AI.Dibandhingake karo GPU, FPGA duwe kaluwihan efisiensi energi sing jelas;dibandhingake karo ASIC, FPGA duwe keluwesan sing luwih gedhe kanggo cocog karo evolusi jaringan syaraf AI sing luwih cepet lan terus nganyari algoritma iteratif.Mupangat saka prospek pangembangan intelijen buatan sing wiyar, panjaluk FPGA kanggo aplikasi AI bakal terus saya apik ing mangsa ngarep.Miturut SemicoResearch, ukuran pasar FPGA ing skenario aplikasi AI bakal tikel kaping telu ing 19-23 nganti tekan US $ 5.2 milyar.Dibandhingake karo pasar FPGA $ 8.3 milyar ing '21, potensial kanggo aplikasi ing AI ora bisa disepelekake.

Pasar sing luwih njanjeni kanggo FPGA yaiku pusat data

Pusat data minangka salah sawijining pasar aplikasi sing berkembang kanggo chip FPGA, kanthi latensi sing sithik + throughput sing dhuwur sing nggawe kekuwatan inti FPGA.FPGA pusat data utamane digunakake kanggo akselerasi hardware lan bisa entuk akselerasi sing signifikan nalika ngolah algoritma khusus dibandhingake karo solusi CPU tradisional: contone, proyek Microsoft Catapult nggunakake FPGA tinimbang solusi CPU ing pusat data kanggo ngolah algoritma khusus Bing 40 kaping luwih cepet, kanthi efek akselerasi sing signifikan.Akibaté, akselerator FPGA wis disebarake ing server ing Microsoft Azure, Amazon AWS, lan AliCloud kanggo akselerasi komputasi wiwit 2016. Ing konteks epidemi sing nyepetake transformasi digital global, syarat pusat data mangsa kanggo kinerja chip bakal luwih tambah. lan pusat data liyane bakal nganggo solusi chip FPGA, kang uga bakal nambah nilai nuduhake Kripik FPGA ing chip pusat data.

Komersialisasi nyopir otonom skala gedhe nambah permintaan kanggo produksi massal FPGA

Nalika industri otomotif terus berkembang saka ADAS dadi nyopir kanthi otonom, platform komputasi heterogen nggunakake FPGA bisa nangani bledosan data sing disebabake dening tambah akeh sensor, nyuda wektu respon sistem sakabèhé sing disebabake nyinkronake lan nggabungake sawetara sensor, lan nambah keluwesan lan skalabilitas, mbisakake skalabilitas saka sensor pinggiran menyang pengontrol domain, nalika nyedhiyakake kemampuan reprogramming dinamis, nyuda biaya sistem, lan mundhut.Kajaba iku, FPGA bisa nyedhiyakake solusi sing fleksibel, murah, lan kinerja dhuwur kanggo kabutuhan sing akeh banget kanggo macem-macem aplikasi elektronik otomotif.pertengahan Juni 20, pimpinan FPGA Xilinx wis kira-kira 70 yuta Kripik otomotif digunakake ing ADAS.

Akuisisi AMD babagan kesepakatan Xilinx ditundha nganti rampung 22Q1

Sawisé akuisisi Intel FPGA Dragon II Altera ing taun 2015, AMD ngumumake ing Oktober 2020 manawa bakal mbuwang US $ 35 milyar (ing wangun saham) kanggo ndarbeni FPGA utama Xilinx minangka upaya kanggo nggedhekake TAM kanthi mlebu pasar FPGA nalika nambah produk. baris kanggo mbentuk sistem komputasi kinerja dhuwur lengkap karo prosesor CPU ana, kertu grafis GPU, lan kertu komputasi digawe cepet.Miturut kabar paling anyar tanggal 31 Desember 21, akuisisi samesthine bakal rampung ing 22Q1, wektu tundha saka jadwal sing diarepake, amarga kabeh persetujuan durung entuk.

Ing mangsa ngarep, sing didorong dening gelombang 5G, FPGAs samesthine bakal nambah volume lan rega, dene pimpinan FPGA Xilinx uga bakal entuk manfaat saka rilis sing dituntut ing pasar aplikasi FPGA kayata AI, pusat data, lan nyopir otonom. .